클래스

데이터 분석, AI/ML 기본 지식을 갖춘 실무자, 개발자, 엔지니어, 연구원. 특정 분야의 전문성을 심화하거나 최신 기술 트렌드를 깊이 있게 배우고 싶은 분들을 위한 과정

(개설준비중)

생성형 AI 시대를 위한 고급 AI Agent & LLM 엔지니어링

LLM 기반의 AI Agent를 직접 설계하고 구축하며, 특정 목적에 맞게 LLM의 성능을 최적화하는 Fine-tuning 전략을 심도 있게 다룹니다.

실전 AI/ML 모델 개발 및 성능 최적화 Deep Dive

데이터 전처리 심화, 다양한 고급 모델 (신경망, 트리 기반 모델 등) 적용, 모델 평가 지표의 깊이 있는 이해, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 성능 향상 기법을 실습과 함께 다룹니다.

클라우드 기반 MLOps 파이프라인 구축 실무

개발된 AI/ML 모델을 안정적으로 배포하고 운영하는 MLOps의 핵심 개념과 클라우드 기반 실무 구축 방법을 배우는 과정입니다. 모델 서빙, 모니터링, 자동화된 재학습 파이프라인, 버전 관리 등을 중심으로 깊이 있게 다룹니다.

강좌 레벨:

전문가 심화 과정

주요 목표:

최신 AI Agent 및 LLM 기술을 활용한 실제 시스템 설계 및 구축 능력 함양

주요 활용 기술/프레임워크:

Python, LangChain, LlamaIndex 등 AI Agent 개발 프레임워크, 특정 LLM 모델 API 활용, 클라우드 환경 일부 실습

수강생 지원:

강의 내용 관련 질의응답 및 수강생 전용 오픈채팅방 운영

학습 내용:

AI Agent 아키텍처

RAG 구현

Advanced Prompt Engineering

LLM Fine-tuning 전략 및 실습

LLM 서빙 기초

강의 오픈은 언제인가요?

25년도 10월 오픈을 목표로 준비 중에 있습니다.

온라인 강의인가요, 오프라인 강의인가요?

온라인강의로 진행되며, 강의 마무리 시점에, 수강생 대상 오프라인 모임을 하고자 합니다.

수강생 커뮤니티가 따로 있어서 피드백 받을 수 있나요?

수강생 대상 별도의 오픈채팅방이 운영될 예정입니다.