Dante Labs: AI 에이전트 🔍
일상을 편리하게 만들어 줄 지능형 에이전트의 가능성,
MCP의 개념과 실제 활용법, 그리고 모든 기술의 기반이 되는 AI의 최신 동향까지 -
단테랩스가 알기 쉽고 재미있게 전달해 드립니다.
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What you can explore here
📈 실전 사례 & 활용 팁
실제 프로젝트로 검증된 MCP 워크플로우, 지능형 에이전트 설계 노하우, 그리고 자동화 사례 분석을 단계별로 제공합니다.
개발자 Sandbox
- 풀스택 레퍼런스 — Python, TypeScript, 서버리스 등 실습 예제
- 오픈 소스 템플릿 — LangChain·OpenAI·Claude 통합 샘플 저장소
- 코드 리뷰 & Q&A — 커뮤니티 피드백으로 성장 가속
Why creators like you choose choose Dante Labs
윤태호, 스타트업 CTO
“MCP 개념을 현업 예제로 풀어줘서 개발팀 전체 역량이 한 단계 업그레이드됐어요.”
김서연, AI 제품 매니저
“단테랩스 덕분에 며칠 걸리던 데이터 파이프라인 구축을 단 3시간 만에 끝냈습니다.”
FAQ
초급자도 이해할 수 있나요?
네! 기초 이론부터 시작해 실습 단계별로 설명하므로 처음 접하셔도 따라오실 수 있습니다.
MCP가 정확히 무엇인가요?
Model Context Protocol은 LLM 기반 시스템을 구성할 때 컨텍스트 관리를 체계화하는 설계 철학이자 프로토콜입니다. 상세 소개 영상과 예제가 준비되어 있습니다.
컨설팅 의뢰는 어떻게 하나요?
상단 "Contact us" 버튼을 통해 메일을 주시면, 요구사항을 확인 후 맞춤 견적을 드립니다.
강의 자료를 기업 내 교육용으로 사용해도 되나요?
기업 라이선스 또는 별도 워크숍 프로그램을 제공하고 있습니다. 문의주세요!
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